社會物理學 第2章 探索

ChengHan Chiang
Dec 20, 2020

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【如何找到好點子、做出好決策?】
科學、藝術或領導的主要工作是一樣的:研擬具說服力的構想,然後接受現實的考驗。科學構想的考驗,在於它們與現實事物的運作是否相符;藝術構想的考驗,在於它們是否有能力影響眼下的文化對話;管理構想的考驗,在於它們能否帶給企業或政府良好的績效。

創造力和洞察力一貫高強的人是「探索者」(explorers ),他們花大量時間接觸新的人和不同觀點,未必會很努力尋找「最好」的人或「最好」的主意,反而希望接觸的是能提出不同觀點和不同見解的人。這些探索者在持續搜尋新想法之際,還會做另一件有意思的事:他們會習慣性地與見到的人討論自己最近發現的新構想 (別忘了!他們接觸很多不同類型的人),藉此去蕪存菁,只留下最好的想法。

因此這種探索過程,基本上是個人社會網絡的探索,多元的觀點和經驗,是獲得創新想法的關鍵因素之一。能使許多類型的人感到驚奇和興致勃勃的構想,便是値得保留的。這些想法被編入新的世界中,用來引導行動和決策。

【人類社會決策模式】
人種學者發現,幾乎所有影響整個群體的決定,都是在社交場合做出的。無論是人類還是其他動物,所謂「眾人之智大於一人之智」。這個規律的主要例外情況,是必須極快做出決定的時候,例如發生戰鬥或緊急狀況。但證據又顯示,這種集合衆人意見的做法,僅適用於無社交互動下的估計問題(estimation problems)。換句話說,它假定群體中所有人都獨立行事。然而,一旦出現社交互動,一切便落空了:人們開始影響其他人,結果可能是恐慌、泡沫和一時的風潮。由此看來,蒐集構想以促成優秀決策的關鍵是個體策略必須足夠多元,才能產生這種群眾智慧效應(因為能從其他人的成敗經驗中汲取教訓)。

【史蒂夫和戴夫都用eToro】
eToro是一個服務當沖客的線上金融交易平台,它最有意思的特點是它結合一個名爲 OpenBook 的社群網絡平台。在 OpenBook 上,用戶可以很方便地查看其他用戶的交易、投資組合和績效紀錄,但不能看到其他用戶模仿誰的交易。用戶在 eToro 主要可以做兩種交易:
●單獨交易(single trade):用戶自行做出的正常交易。
●社群交易(social trade):用戶模仿另一用戶的單獨交易買賣,也可自動追隨另一用戶的所有交易。

多數用戶會公開他們的交易想法,因為每筆交易被模仿時,均可獲得eToro一筆小錢。作者在2011年蒐集來自160萬用戶的交易資料,檢視1000萬筆交易紀錄;能看到個人之間具體的交流如何影響他們的行為和最終的財務結果。下圖顯示投資報酬率如何隨著意念流動率而變化,意念流動率是指隨著個別用戶決定模仿另ㄧ些用戶,而他們又被另ㄧ些用戶模仿,此交易策略在社群網絡中傳播的速度。

從上圖可看出一端是孤立的獨自交易者,另一端則是身陷「回音室」的交易者。比較兩端和中間狀態的投資報酬率,我們可清楚看到社會性學習有巨大影響。當社群網絡中的交易想法有適當的平衡和多樣性時,交易者的投資報酬率比獨自交易者高30%。在這個數位交易環境中,群眾智慧是居於孤立和羊群行爲(當社群網絡困在回音室中時)這兩個極端之間。這個中間區域是社會性學習,也就是模仿成功人士,產生眞正報酬的領域。

【回音室效應】
我們發現,積極投入互動、創造更多互動式對話的人,對社群網絡中的意念流有較大的一貢獻。世界上生產力最強的人正是這樣:他們持續與其他人往來互動以汲取新意念,而這種探索式行爲能創造較佳的意念流。

意念流也取決於社會性學習和個人學智的結合。例如,當我們看到其他人奉行和自己相似的策略時,我們的信心往往會增強,很可能因此加碼押注相關策略。人的決定是個人資訊和社群資訊的結合,當個人資訊薄弱時,當事人往往會較仰賴社群資訊;在當事人感到不確一定的情況下,社會性學習增強信心的效果會更大。這是完全合理的,當我們不知道發生什麼事時,會花更多時間觀察其他人的行爲從中學習。

可惜,這也可能導致過度自信和團體迷思(groupthink),因爲只有當社群網絡中各人有不同的個人資訊時,社會性學習才可以提升決策品質。因此,當外來的資訊源,如雜誌、電視和電台等變得太相似時,團體迷思便成爲眞實的危險(三民自?)。

同樣道理,當社群網絡中有回饋環路時,相同的想法會不斷流轉再出現。但因為資訊口耳相傳時,通常會稍微改變,所以人們未必會發現。當他們接觸到的是一再重複的相同觀點,我們就很容易會相信所有人都是獨立得出類似策略,因此變得過度自信,陷入回音室效應,或者稱為同溫層效應。

【調整網絡】
在以eToro交易者為對象的實驗中,作者發現藉由小誘因或其他方式鼓勵個別用戶,讓孤立的交易者增加與其他交易者的交流,讓回音室的交易者減少小圈子的交流,成功地調整該社群網絡,使它保持在健康的群眾智慧領域,讓交易者有足夠多樣的社會性學習機會,最終提升所有交易者績效逾6%。

結論是當你進行『探索』,也就是利用社群網絡獲得意念和資訊時,有三個重點要注意:
1. 模仿別人的成功做法加上個人學習,效果遠勝於純粹的個人學習。增加網絡廣度和多樣性,可以提高找到最佳策略的機率。
2. 當所有人往同一方向時,你的資訊和意念來源很可能不夠多樣,所以你應當進一步探索。
3. 反向操作者值得重視,若他們能不受社會性學習影響,有可能是掌握一般人不知道的獨立資料,反而是有最佳見解的智者,但也有可能只是想法古怪而已。

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